Обсудить задачу

Заказная разработка с 2023 года

Делаем софт, который снимает ручную работу с людей и передает системе

Мобильные приложения, B2B-платформы и ИИ-функции внутри них. Разработку веду я, интерфейсы рисует Диана — заказчик работает с двумя людьми, а не с потоком менеджеров. Семь продуктов сейчас в эксплуатации.

Валерий Парфёнов с ноутбуком
33 000
коров в базе одного из приложений
135 000
процедур записано в поле, часто без связи
4 месяца
от нуля до сдачи флагманского проекта
6 серверов
свой парк серверов, данные не уезжают

Что делаем

Четыре направления, которые обычно нужны вместе

1

Мобильные приложения

Flutter под Android и iOS из одной кодовой базы. Умеем главное для полевой работы — офлайн: человек вносит данные там, где связи нет, а система досылает их сама, когда сеть появится. Публикуем в RuStore, Google Play и App Store.

2

B2B-платформы и личные кабинеты

Next.js и Supabase: роли, права, изоляция данных между компаниями на уровне базы. Одна платформа обслуживает несколько организаций, и ни одна не видит чужие записи — это проверяется не кодом приложения, а правилами самой СУБД.

3

ИИ внутри продукта

Не чат-бот сбоку, а функция, которая делает работу: разбирает спецификацию из PDF, подбирает товар по каталогу поставщика, распознаёт голосовую команду в цеху при шуме. Языковая модель — один из шагов конвейера, а не весь ответ.

4

Инфраструктура и сопровождение

Свой парк серверов: база, файлы, мониторинг ошибок и веб-аналитика подняты у нас, без зарубежных сервисов в контуре. Данные остаются в России, продукт не зависит от того, кого сегодня отключили.

Кейсы

Что уже работает у заказчиков и у нас

В продакшене ВетеринарияКРС

Hoof Master — учет обрезки копыт

Ветеринарные мастера объезжают фермы и до этого записывали осмотры на бумагу. Мы заменили бумагу планшетом, который работает в коровнике без связи и сам синхронизируется, когда мастер выезжает в зону приёма.

Внутри — доменная модель болезней копыт: зоны 0–12, стадии, манипуляции и автоматический календарь повторных осмотров на 2, 3, 14 и 30 дней. Четыре роли, несколько ветеринарных компаний в одной системе, отчёты за день, месяц и год.

  • Flutter
  • Supabase
  • PowerSync
  • PostgreSQL + RLS
  • React (админка)

Как используют

56
хозяйств обслуживают через приложение
33 190
коров заведено в системе
135 222
процедуры за пять месяцев работы
+37 %
рост активности неделя к двум месяцам

Данные из базы проекта на апрель 2026 года, через два месяца после сдачи. Сроки разработки — четыре месяца, команда — разработчик и дизайнер.

В продакшене Электротранспортсервис на выезде

Выездная зарядка электромобилей

У электромобиля сел заряд там, где до станции не доехать. Клиент ставит точку на карте, к нему выезжает техник с мобильной зарядной станцией. Всё, что между заявкой и оплатой, живёт в двух приложениях: одно у клиента, второе у техника в разъездах.

Клиент видит техника на карте в движении, пишет ему в чат и платит картой, через СБП или Sber Pay прямо в приложении. Вход — по коду из СМС, без паролей. Заказ, маршрут и оплата связаны так, чтобы диспетчеру не приходилось сводить их руками.

  • Flutter
  • Supabase self-hosted
  • Яндекс.Карты
  • ЮKassa
  • Realtime
  • Push-уведомления

Что за этим стоит

2 приложения
клиенту и выездному технику, обе платформы
15 месяцев
в проекте, ведущий мобильный разработчик
В реальном времени
Движение техника, статус заказа и чат

Работа в команде: на мне мобильная часть, бэкенд ведут коллеги. Приложение переведено с конструктора на чистый Flutter и работает в продакшене — дальше развиваем без ограничений платформы.

В продакшене Госзакупки44-ФЗ

Тендорум — платформа тендерных поставок

Сделана для собственной компании и выросла в продукт. Забирает у менеджера самое муторное: разбирает спецификацию из PDF, DOCX или XLSX в позиции, подбирает товар по каталогам поставщиков и сводит предложения в сравнение.

  • Next.js 15
  • Supabase self-hosted
  • 19 Edge Functions
В продакшене ИИ-поиск

Поисковый агент по каталогам

Конвейер из шести шагов: языковая модель вытаскивает из русской спецификации товар и характеристики, поиск с учётом морфологии находит категорию, модель собирает запрос под характеристики и проверяет каждый найденный товар против исходной строки.

  • FastAPI
  • OpenSearch
  • LLM-пайплайн
В разработке Молочные фермы

Веткей — голос вместо рук

Оператор доильного зала стоит в перчатках при шуме 75–85 дБ — ввести данные руками он не может. Приложение просыпается на слово «Веткей» и принимает диктовку: номер коровы, четверть вымени, симптом. Распознавание работает на самом телефоне.

  • Flutter
  • Vosk
  • TensorFlow Lite
В разработке Образование

БиоТрекер — рабочее место репетитора

Репетитор ведёт 5–20 учеников и держит в голове, что пройдено, что забывается и когда повторять. Система забирает это на себя: план занятий, генерация заданий, интервальное повторение и еженедельный отчёт родителю.

  • Next.js
  • pgvector
  • Telegram-бот
В продакшене Поддержка пользователейнаш внутренний продукт

Support Hub — поддержка с показом экрана

Один канал поддержки на все наши приложения. Пользователь жмёт кнопку прямо в интерфейсе и показывает свой экран — оператор видит проблему вместо того, чтобы выяснять её словами. Видео идёт через собственный сервер ретрансляции, посредники не нужны.

  • WebRTC
  • Свой TURN-сервер
  • JS-виджет

Как работаем

Четыре шага без сюрпризов в середине

  1. 1

    Разбираем задачу

    Смотрим, как работа устроена сейчас и где именно теряется время. Часто половина хотелок отваливается на этом шаге — и это экономит бюджет.

  2. 2

    Рисуем интерфейс

    Диана собирает макеты в Figma. Вы кликаете по прототипу и видите будущий продукт до того, как написана первая строка кода.

  3. 3

    Собираем частями

    Раз в спринт — работающая сборка на ваших устройствах. Не финальная демонстрация через полгода, а видимое движение каждые две недели.

  4. 4

    Запускаем и ведем

    Публикация в магазинах, сервер, мониторинг ошибок. Дальше — сопровождение: мы видим сбой в своей панели раньше, чем о нём сообщит пользователь.

Команда

Вы говорите с теми, кто делает продукт

Между «мне неудобно вот здесь» и правкой в макете нет ни одного передаточного звена. Задачу принимает тот же человек, который её и сделает.

Валерий Парфёнов

Разработка, архитектура, инфраструктура

Валерий Парфёнов

Мобильная и веб-разработка, базы данных, серверы. Веду продукт от схемы данных до публикации в магазине и держу собственный парк серверов, на котором всё это живёт.

Диана Парфёнова

Дизайн интерфейсов

Диана Парфёнова

Проектирует экраны и собирает макеты в Figma. Отвечает за то, чтобы человеку в поле или за стойкой было понятно, куда нажимать, — без обучения и инструкции.

Контакты

Расскажите, что отнимает время у ваших работников

Напишите в двух абзацах, как работа устроена сейчас. Отвечу, что здесь автоматизируется, а что не стоит трогать, — и во сколько обойдётся первое.

Или письмом на hello@b2bautomate.ru